AgentekАналитикаВнедрение у заказчика
Виртуальная дата-команда: от постановки задачи до проверки качества данных
Пространство, где системный аналитик, разработчики SQL и Python, ревьюер и тестировщик — агенты, а человек ставит задачу и принимает результат.
Контекст
Где и с чего началось
Заказчик
Телеком-компания, закрытый контур. Группа аналитики и валидации данных.
С чего начали
Дата-инженеров мало, а запросов на витрины, проверки и выгрузки много. Каждая задача проходит одни и те же шаги: уточнить, спроектировать, написать, проверить.
Решение
Что мешало и что сделали
Было
- ТЗ для дата-инженера пишут неделю, а делают день
- Проверки качества данных пишутся по-разному и не переиспользуются
- Ревью SQL некому делать
Стало
- Тимлид-агент принимает задачу и раскладывает по ролям
- Системный аналитик уточняет требования и готовит ТЗ для дата-инженера
- Агенты-разработчики под MySQL, ClickHouse и Python пишут код, архитектор проверяет решение
- Агент DQ создаёт проверку качества данных по шаблону, ревьюер и тестировщик закрывают задачу
Внедрение
Как внедряли
- Описание ролей и правил команды в пространстве
- Подключение репозитория и хранилищ как инструментов
- Работа на реальном бэклоге с приёмкой человеком
Результат
Что изменилось
Результат
- ТЗ и проверки данных делаются по единому стандарту
- Человек принимает результат, а не делает каждый шаг руками
Что это даёт бизнесу
- Бэклог аналитики двигается без найма дата-инженеров
- Знания о структуре данных остаются в пространстве команды
Под капотом
Из чего собрано
Пространство с ролямиMySQL, ClickHouse, PythonПроверки качества данныхРевью и тесты
Аналитика
Ещё кейсы этого отдела
Хотите так же?
Расскажите про свой процесс — разберём его на встрече и покажем, как это собирается на платформе.