Новости и блог

Файлы агента

Агент перестал быть только собеседником: документы лежат рядом с чатом и остаются вашими.

• checkФайловый менеджер — перетащите документы в окно, разложите по папкам, откройте DOCX или PDF в пару кликов и заберите результат одним нажатием.
• checkОбщая рабочая папка — всё, что уходит в чат, ложится туда под своим настоящим именем — вы и агент видите одни и те же файлы.
• checkExcel и Word — агент обновит отчёт, пересчитает колонки и соберёт документ по вашему шаблону, готовый к скачиванию.

Видно, чем живёт агент

«Обзор» показывает историю работы, а починка не требует ухода из консоли.

• checkЛента событий — события и перезапуски с причинами собраны в одном месте.
• checkПерезапуск одной кнопкой — если что-то пошло не так, агент поднимается прямо из консоли.

Модели и приватность

Выбор модели под задачу, без платы скоростью за защиту данных.

• checkПять новых моделей — GigaChat 2 Lite, DeepSeek V4 Pro, Qwen3.8 Max, Kimi K2.6 и GLM 5.3 с контекстом в миллион токенов; модель меняется прямо в чате.
• checkБыстрое маскирование — персональные данные по-прежнему обезличиваются до отправки в модель, но этим занимается выделенный контур — на скорость ответов это больше не влияет.

Для организаций

Знания и результаты работы агентов становятся общими там, где это нужно команде.

• checkОбщая база знаний — один источник знаний на всех агентов и сотрудников организации.
• checkРежим «сотрудники организации» — приложение, которое ведёт агент, открыто любому коллеге, а сам агент и его данные остаются закрытыми.

Архангельск, 26 августа

Семь компаний — рыболовство и производство, автопрокат, ремонт, автошкола, управляющая компания, прокат, онлайн-обучение. Ни одного программиста в зале, шесть из семи ведут учёт в таблицах. Разбирали, чем агент отличается от чата, и три слова, без которых дальше не двинуться: скилл, MCP и харнесс.

Зеленоград, 27 августа

Семь предпринимателей из производства, телекома, e-com и дистрибуции, три часа практики и ноль слайдов про будущее. Каждый ушёл с двумя агентами в своём аккаунте: рабочим и проверяющим его результат.

Что собирали руками

Агента по заявкам: системный промпт, база знаний с прайсом и правилами, прогон на реальных «грязных» заявках. В Архангельске агент за вечер собрал сайт автошколы — пролистал сообщество во ВКонтакте, вытащил тарифы, цены и адреса, сложил бриф и опубликовал результат. Ни строчки кода руками.

Главный вывод

Одного удачного промпта мало — нужен цикл с проверкой. Второй агент оценивает работу первого по формализованным критериям, иначе через пару недель агент начнёт выдумывать, а вы этого не заметите. Каждый шаг процесса участники проверяли пятью вопросами: насколько он вариативен, сколько источников, однозначно ли решение, годится ли результат как черновик и дорого ли обходится ошибка.

Агенты

Агент стартует не с пустого листа: шаблон сам расспрашивает о задаче, знания пространства подхватываются автоматически, а файлы и вызовы доступны снаружи.

• checkАгент из шаблона и бутстрап — каталог ролей с новой категорией «Личное»; агент из шаблона сам запускает диалог настройки и подстраивается под вас.
• checkБазы знаний — документы, ссылки, git-репозитории и трекеры в единой базе с расписанием обновления; агенты пространства ищут по ней автоматически.
• checkСетевой диск (WebDAV) — файлы агента как обычная папка в Finder или Проводнике.
• checkOpenAI-совместимый API агента — вызывайте своего агента из кода и сторонних клиентов под собственным ключом.

Сервисы: студии и хостинг

Цикл «агент пишет код → приложение опубликовано» закрывается внутри платформы, без внешних сервисов.

• checkCoding Studio — AI-кодер в браузере: модель уже подключена, репозитории агента под рукой.
• checkDesign Studio — прототипы, лендинги и слайды из текстового задания, экспорт в HTML, PDF и PPTX.
• checkХостинг приложения — разворачивайте своё приложение из git-репозитория или папки агента.
• checkПубличный доступ — одним переключателем: сервис за входом в консоль или открытый адрес для всех.

Прозрачность и контроль

Видно, куда уходят токены и что происходит с каждым ходом агента; вопросы решаются не выходя из консоли.

• checkПотребление токенов — дневная сессия, месячный лимит, топ агентов по расходу и ресурсы тарифа на одной странице.
• checkПомощь и поддержка — запросы в поддержку с чатом прямо в консоли, с привязкой агента и скриншотами.
• checkСтатусы сообщений — видно, что происходит с каждым ходом; при обрыве связи ответ не теряется.
• checkМелочи, которые радуют — копирование своего запроса, переименование чатов и браузерные уведомления о завершении работы агента.

Обновлённая документация

Все новые возможности описаны пошаговыми сценариями со свежими скриншотами.

• checkПолнотекстовый поиск — находит нужный раздел по любому слову и ведёт прямо к нему.
• checkМногоуровневое меню — с оглавлением каждой страницы и настраиваемой шириной.
• checkСкриншоты-превью — увеличиваются по клику; каждый сценарий проиллюстрирован свежими кадрами.

Как прошло

«Агентикус» — летний митап зеленоградского IT-сообщества ZelDev, целиком посвящённый ИИ-агентам в разработке. Шатёр в Озеропарке собрал полный зал: 79 регистраций, четыре доклада и три часа живых обсуждений.

О чём говорили

О практике работы с агентами рассказали инженеры и руководители из Сбера, NetSpark и Agentek: от первого pet-проекта, собранного агентами с нуля, до платформ, где агенты пишут код, отвечают в поддержке и разбирают алерты в проде.

Участие Agentek

Agentek выступил партнёром события. Сооснователь компании Максим Вихарев представил доклад «AI-first на практике: как мы строим платформу агентов». Победитель зрительского голосования — Владимир Сидоров (Сбер) с докладом о разработке pet-проекта с ИИ-агентами — получил приз от Agentek: месяц бесплатного использования ИИ-агентов и доступных языковых моделей на agentek.ru.

Материалы

Презентации докладов выложены на странице события. Следующее событие сообщества — хакатон с практикумом по ИИ-агентам.

Новые модели OpenAI

В каталоге моделей — три версии GPT-5.6 под разные задачи и бюджеты.

• checkGPT-5.6 Luna — быстрая и дешёвая, для простых и рутинных задач.
• checkGPT-5.6 Terra — оптимальный баланс, включена всем по умолчанию. Заметно умнее 5.4 и 5.5, рекомендуем начинать с неё.
• checkGPT-5.6 Sol — самая сильная, для по-настоящему сложных задач. Лимиты расходует быстро, включайте осознанно.

Биллинг

Платформу теперь можно оплатить самостоятельно от начала и до конца: после регистрации вы получаете три дня пробного периода, пополняете баланс картой или через СБП и оплачиваете тариф. В разделе «Настройки → Потребление» появилась детализация трат по агентам и сервисам.

Раздел «Помощь»

Появился вопрос или что-то не работает — создайте обращение в разделе «Помощь», ответим как можно скорее.

Ревью кода агентом

Доработали агента-ревьюера: создайте агента из шаблона «Ревьюер кода», подключите его к своему репозиторию и запускайте ревью прямо из чата.

Кроме того

Улучшили работу чатов, обновили агентский движок Hermes и подтянули по мелочи платформу с инфраструктурой.

Автоматизации

Агент выполняет задачи по расписанию — собирает отчёт по утрам, следит за почтой, напоминает о сроках. Настраивается один раз, дальше работает без вас.

Интеграции

Подключите агента к рабочим системам: GitLab, YouTrack, Jira, Confluence, Grafana. Агент читает задачи, заводит новые и отвечает по данным из них.

Секреты

Ключи, пароли и токены хранятся зашифрованно. Агент пользуется ими для работы, но не показывает значения — ни в чате, ни в логах, ни вам, ни кому-либо ещё.

Почта агента

Агент читает входящие и отправляет письма с вашего ящика: разбирает переписку, отвечает по шаблону, вытаскивает вложения.

Защита персональных данных

Перед отправкой в языковую модель из запроса вырезаются ФИО, телефоны, адреса почты, ИНН, СНИЛС и паспортные данные. В ответе они возвращаются на место.

Совместная работа

Пространство можно открыть коллегам, а вход настроить через корпоративный SSO — сотрудники заходят под своими рабочими учётными записями.

Рабочие пространства

Появилась консоль: регистрация, знакомство с платформой и пространства, в которых живут ваши агенты. Каждое пространство отделено от остальных.

Агенты из шаблонов

Агент создаётся из готовой роли за пару минут. Дальше его можно настроить под себя: задать характер и правила работы, дописать то, что он должен помнить постоянно.

Чаты в браузере

Диалог с агентом прямо в консоли: ответ печатается в реальном времени, к сообщению можно приложить файл.

Выбор модели

Для каждого агента выбирается своя языковая модель — под сложность задач и бюджет.

Telegram

Агента можно вывести в Telegram и общаться с ним оттуда, не открывая консоль.

Персональный агент

Первые агенты Agentek: круглосуточный помощник в Telegram, который держит контекст задач и работает без вашего участия.

Единый доступ к моделям

Собственный шлюз к языковым моделям: одна точка входа, общий счёт и понятный расход — вместо отдельных подписок на каждый сервис.

Память и характер

Агент запоминает важное между диалогами и следует заданным правилам работы, а не начинает каждый разговор с чистого листа.

Работа с изображениями

Агент генерирует и редактирует картинки прямо в диалоге.

Присмотр за работой

Мониторинг агентов и лимиты расхода: платформа следит за доступностью и не даёт случайно исчерпать бюджет.